Discrepancies in installing aml sdk v2 (azure-ai-ml module)
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- azure, python
- Ambito
- documentation, machine-learning
Direzione di ricerca
Confronta AzureML-Docset/docs-ref-conceptual/installv2.md con l’articolo collegato sui modelli di immagini auto-train, iniziando dai relativi comandi di installazione di azure-ai-ml. Cerca nella documentazione altre istruzioni di installazione di SDK v2, rendi coerenti i comandi e verifica i link e gli esempi degli articoli interessati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
The article - https://learn.microsoft.com/en-us/python/api/overview/azure/ml/installv2?view=azure-ml-py suggests that we need to install aml python SDK v2 using the command:
pip install --pre azure-ai-ml
However, https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/tutorial-auto-train-image-models?tabs=python says you can install using the following command:
pip install azure-ai-ml
We have inconsistencies in the installation instructions between two articles, and there might be more. Please have consistent installation instructions in all articles.
Document Details
⚠ Do not edit this section. It is required for learn.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.
- ID: 2e8c5178-140e-41a7-8e42-414ce65cfea1
- Version Independent ID: 864214b2-5a41-45ac-c3e6-0dde20fee1d3
- Content: Install the Azure Machine Learning SDK v2 for Python - Azure Machine Learning Python
- Content Source: AzureML-Docset/docs-ref-conceptual/installv2.md
- Service: machine-learning
- Sub-service: core
- GitHub Login: @harneetvirk
- Microsoft Alias: harnvir
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 4.4k
- Fork
- 2.6k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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