Sending Batch request to azure cognitive API for TEXT-OCR
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 15/100
Direzione di ricerca
Inizia esaminando l’endpoint Azure Cognitive API utilizzato in recognise_text, in particolare la richiesta recognizeText e il relativo flusso di polling di Operation-Location. L’issue non indica alcun file o test del repository, e il completamento non è definito perché chiede se sia possibile inviare più immagini in un’unica richiesta.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I am calling azure cognitive API for OCR text-recognization and I am passing 10-images at the same time simultaneously (as the code below only accepts one image at a time-- that is 10-independent requests in parallel) which is not efficient to me, from processing point of view, as I need to use extra modules i.e: Celery and multiprocessing.
So, is there a way to send all the 10-images in a single request and get the output at once then do post processing?
import time
from io import BytesIO
import cv2
import requests
from PIL import Image as PILImage
from PIL import Image
file_list = []
headers = {
"Ocp-Apim-Subscription-Key": "<API-KEY>",
'Content-Type': 'application/octet-stream'}
p = "symbol_sample.jpg"
print(p,"p")
def recognise_text(p):
p = cv2.imread(p)
cropped_image = PILImage.fromarray(p)
buffer = BytesIO()
cropped_image.save(buffer, format="JPEG")
image_bytes = buffer.getvalue()
try:
response = requests.post(
"https://centralindia.api.cognitive.microsoft.com/vision/v2.0/recognizeText?mode=Printed",
headers=headers,
data=image_bytes
)
header_link = str(response.headers['Operation-Location'])
while (True):
headers_get = {
"Ocp-Apim-Subscription-Key": "<API-KEY>"",
'Content-Type': 'application/json'
}
result = requests.get(
url=header_link,
headers=headers_get
)
response_r = result.json()
if response_r["status"] == "Succeeded":
return response_r
else:
time.sleep(4)
except Exception as e:
print(e)
return ""
image1="symbol_sample.jpg"
o = recognise_text(image1)
print(o)
Any help would be really appreciated.
- Lingua principale
- HTML
- Stelle
- 241
- Fork
- 279
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di Azure-Samples/cognitive-services-REST-api-samples
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 65/100
Azure-Samples/cognitive-services-REST-api-samples#139 · 5 reazioni ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 15/100
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 45/100
Azure-Samples/cognitive-services-REST-api-samples#172 · 1 reazione ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
Azure-Samples/cognitive-services-REST-api-samples#138 · 1 commento ·
Tutte le issue di Azure-Samples/cognitive-services-REST-api-samples
Issue simili
-
Area: Excel support
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
orbeon/orbeon-forms#7893 ·
-
essnmx good first issue
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 95/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
yeti-platform/yeti#1380 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3566 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
griptape-ai/griptape#2353 ·