Specifying tick_labels for non-categorical data produces unexpected results.
@xenct ci sta già lavorando.
Dal 8/7/2024.
Valutazione
Questa issue non è ancora stata valutata.
Descrizione
A user may specify tick_labels for non-categorical data because they want to display units or convert the raw values to something more readable (eg percentage (50%) rather than the proportion (0.5)).
Currently, if tick_labels are specified, the function will assume that you are defining categorical data. This may result in unexpected behaviour such as moving the tick_labels to the centre of the ticks and/or disabling contour mapping.
The requested behaviour is to change the labels of the ticks without modifying these other things.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 8
- Fork
- 1
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di AusClimateService/plotting_maps
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
-
Improve plot_titlesForse di nuovo libera @xenct l’ha presa 654 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
AusClimateService/plotting_maps#37 · 2 commenti · 1 assegnatario ·
-
Plot one colour per regionAperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
-
Improve select area visualsAperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100