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集成阿里千问一直报No valid embeddings found: No valid documents with embeddings found. Cannot create retriever.

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
ai, backend-api-design

Direzione di ricerca

Start by checking the supplied /api/config/embedder.json settings and the logged errors in api/rag.py and api/simple_chat.py. Trace how the Dashscope-compatible endpoint and text-embedding-v3 model are used to create document embeddings. Done means the configured provider produces valid document embeddings and the retriever can be created without these errors.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

我使用的.env配置是
DASHSCOPE_API_KEY=xxx DASHSCOPE_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 OPENAI_API_KEY=xxx OPENAI_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 DEEPWIKI_AUTH_MODE=0

使用的/api/config/embedder.json配置是
{ "embedder": { "client_class": "OpenAIClient", "initialize_kwargs": { "api_key": "${OPENAI_API_KEY}", "base_url": "${OPENAI_BASE_URL}" }, "batch_size": 10, "model_kwargs": { "model": "text-embedding-v3", "dimensions": 256, "encoding_format": "float" } }, "embedder_ollama": { "client_class": "OllamaClient", "model_kwargs": { "model": "nomic-embed-text" } }, "retriever": { "top_k": 20 }, "text_splitter": { "split_by": "word", "chunk_size": 350, "chunk_overlap": 100 } }

选择的提供商是Dashscope，选择的模型是qwen-plus
出现了报错，请问大家有没有遇到这个问题，怎么解决的
deepwiki-1 | 2026-03-01 00:16:44,542 - ERROR - api.rag - rag.py:296 - No valid embeddings found in any documents deepwiki-1 | 2026-03-01 00:16:44,542 - ERROR - api.simple_chat - simple_chat.py:118 - No valid embeddings found: No valid documents with embeddings found. Cannot create retriever.

Lingua principale
Python
Stelle
18.1k
Fork
2k
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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