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解析qtbase-opensource-src 仓库，报错tokens数量太大

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
ai

Direzione di ricerca

Start with the OpenAI call around simple_chat.py:501 and trace how repository content reaches that request. Review the supplied embedder.json settings alongside the indexing and retrieval flow to find where the oversized input is assembled. Done means processing qtbase-opensource-src no longer fails because the request exceeds the reported token limit.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

ERROR - api.simple_chat - simple_chat.py:501 - Error with Openai API: Error code: 413 - {'error': {'message': '输入Tokens数量(1176440)超过系统限制(1000000) (request id: 2026020123301026091426VGEK0SGk)', 'type': 'new_api_error', 'param': '', 'code': 'local:invalid_request'}}

是下面这段代码报的错:
elif request.provider == "openai":
try:
# Get the response and handle it properly using the previously created api_kwargs
logger.info("Making Openai API call")
response = await model.acall(api_kwargs=api_kwargs, model_type=ModelType.LLM)
# Handle streaming response from Openai
async for chunk in response:
choices = getattr(chunk, "choices", [])
if len(choices) > 0:
delta = getattr(choices[0], "delta", None)
if delta is not None:
text = getattr(delta, "content", None)
if text is not None:
yield text
except Exception as e_openai:
logger.error(f"Error with Openai API: {str(e_openai)}")
yield f"\nError with Openai API: {str(e_openai)}\n\nPlease check that you have set the OPENAI_API_KEY environment variable with a valid API key."

我使用的embedder.json配置内容，用的是openai api

{
  "embedder": {
    "client_class": "OpenAIClient",
    "initialize_kwargs": {
      "api_key": "${OPENAI_API_KEY}",
      "base_url": "${OPENAI_BASE_URL}"
    },
    "batch_size": 8,
    "model_kwargs": {
      "model": "text-embedding-3-large",
      "dimensions": 512,
      "encoding_format": "float"
    }
  },
  "embedder_ollama": {
    "client_class": "OllamaClient",
    "model_kwargs": {
      "model": "nomic-embed-text"
    }
  },
  "retriever": {
    "top_k": 10
  },
  "text_splitter": {
    "split_by": "token",
    "chunk_size": 300,
    "chunk_overlap": 60
  }
}
Lingua principale
Python
Stelle
18.1k
Fork
2k
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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