关于LLM上下文压缩的建议
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 22/100
Direzione di ricerca
The payload names no files, tests or entry points, so the starting point is finding where the LLM conversation context is built and trimmed in the Python codebase. Decide what a user-triggered compression should expose and how it fits the existing context handling. Done would mean a maintainer-agreed interface or command design, which should be settled in the thread before any code is written.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Feature Description
希望能开放一下LLM上下文的接口,或者是提供一个可以让用户手动进行压缩的操作
Use Case
用户可以自主进行LLM上下文压缩
Checklist
- I have searched the Issue list for related features and confirmed this feature idea has never been proposed.
- The feature I am suggesting is related to AstrBot itself, not to a specific plugin.
- I have read and agree to the project's Code of Conduct.
- (Optional) I am willing to submit a PR to help implement this feature.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 46.4k
- Fork
- 3.4k
- Merge medio
- 1g 11h
- PR unite (30g)
- 120
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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