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Text-to-image rendering suppresses asyncio task cancellation

Aperta Adatta ai principianti
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

@kilisamemarisaaa ci sta già lavorando.

Dal 5/10/2026.

  • #10394 di @kilisamemarisaaa — aperta

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
80/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Inizia da astrbot/core/utils/t2i/renderer.py e individua ogni blocco except BaseException intorno al lavoro del renderer awaited e alla chiamata text-to-image per la decorazione del risultato. Restringi quei catch in modo che asyncio.CancelledError (e altri segnali di cancellation) vengano rilanciati, mentre le eccezioni ordinarie attivano ancora il fallback di rendering locale. Si considera conclusa l'operazione quando annullare una richiesta durante il rendering remoto si ferma prontamente invece di passare al fallback o restituire una risposta normale, con il comportamento di fallback esistente per gli errori di rendering reali preservato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

The rendering path catches BaseException around awaited renderer work in astrbot/core/utils/t2i/renderer.py and falls back to local rendering. The result-decoration path also catches BaseException around the awaited text-to-image call. Because asyncio.CancelledError derives from BaseException, cancelling a request during remote rendering can be converted into fallback work or a normal response instead of stopping promptly.

Please propagate cancellation while retaining fallback behavior for ordinary rendering errors.

Lingua principale
Python
Stelle
42.1k
Fork
3.1k
Merge medio
1g 59m
PR unite (30g)
144

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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