TypeError: Outputs must be theano Variable or Out instances.
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- keras, python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo la chiamata mostrata a K.function con gli output del layer Keras personalizzato, in particolare as_emb, e verifica come il layer restituisce i suoi tensori. Il lavoro è completato quando è stato identificato un modo supportato per passare i molteplici output del layer senza il TypeError segnalato; nell’issue non sono indicati file del repository o test.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
In custom keras layers, I am trying to get a layer's output which is returning three different tensors in a list.
below is the code:
test_fn = K.function([model.get_layer('sentence_input').input, model.get_layer('sentence2_input').input,
model.get_layer('sentence3_input').input, K.learning_phase()],
[model.get_layer('as_weights').output, model.get_layer('p_t').output,
model.get_layer('as_emb').output])
model.get_layer('as_emb').output is the layer I am getting the error message.
The objective is I want to pass a layer to theano.function's output attribute, which returns multiple tensors in a list. How to do this without the above error?
I am very much happy if someone helps me out in this regard.
Thanks.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
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- 103
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- 1m
- PR unite (30g)
- 1
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