Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Implement ThinK

Aperta
  • Qualcosa non va?
#36 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, pytorch
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia leggendo il paper ThinK collegato e la descrizione del repository per comprendere il metodo di compressione della cache richiesto e come sono strutturati i metodi esistenti. Non sono indicati file sorgente, test, entry point o criteri di accettazione, quindi individua innanzitutto i percorsi rilevanti per l'implementazione e il benchmarking. Il lavoro dovrebbe essere considerato completato quando il metodo è integrato in Cold Compress e il suo comportamento è sottoposto a benchmarking rispetto alle aspettative del progetto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

https://arxiv.org/abs/2407.21018

Lingua principale
Python
Stelle
153
Fork
16
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di AnswerDotAI/cold-compress

Tutte le issue di AnswerDotAI/cold-compress

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.