Feature request: register pprof endpoint for profiling usage
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 48/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- go, kubernetes
- Ambito
- devops, observability
Direzione di ricerca
Inizia individuando il server HTTP Go o l’endpoint delle metriche utilizzato dall’operatore e dal suo sidecar per la raccolta delle metriche di ClickHouse. Leggi la documentazione di net/http/pprof e analizza l’esposizione degli endpoint e i controlli di accesso esistenti; il lavoro è completato quando un endpoint pprof è disponibile per il profiling senza influire sul normale funzionamento quando non viene utilizzato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi team, we've deployed clickhouse with this clickhouse operator in production.
Sometime we suffered OOM for CH metrics collector sidecar container, so I'm wondering if we could register pprof HTTP endpoint, so we could easily profile the process when needed?
pprofis the standard package golang provides: https://pkg.go.dev/net/http/pprof- There's no runtime performance or resource impact when no profiling request, in other words, it's request-based
- It provides a few useful information to inspect the process, including but not confined to memory, CPU, mutex, etc
I found others also met OOM issue in the past, which I believe also benefits from pprof endpoint: https://github.com/Altinity/clickhouse-operator/issues/176
Thank you!
- Lingua principale
- Go
- Stelle
- 2.6k
- Fork
- 579
- Merge medio
- 21h 2m
- PR unite (30g)
- 4
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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