data_diff: add dedicated unit test file for pure functions

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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
72/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
sql, typescript
Ambito
data-engineering, testing

Direzione di ricerca

Inizia con le funzioni pure in packages/opencode/src/altimate/native/connections/data-diff.ts e con il file dello strumento correlato in packages/opencode/src/altimate/tools/data-diff.ts. Crea packages/opencode/test/altimate/data-diff.test.ts con casi basati su tabelle per le funzioni elencate su postgres, snowflake, bigquery, clickhouse, mysql, oracle e tsql. Il lavoro è completato quando i test dedicati coprono ogni funzione indicata e il comportamento specifico del dialetto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Flagged during v0.5.22 release review (Tech Lead persona).

The data_diff feature ships 1,164 lines in:

  • packages/opencode/src/altimate/native/connections/data-diff.ts
  • packages/opencode/src/altimate/tools/data-diff.ts

Coverage gap — no dedicated test file exercises the pure functions:

  • resolveTableSources, injectCte
  • isAuditColumn, isAutoTimestampDefault
  • buildColumnDiscoverySQL, parseColumnInfo
  • quoteIdentForDialect, dateTruncExpr
  • partitionMode, buildPartitionWhereClause
  • mergeOutcomes, extractStats

Create packages/opencode/test/altimate/data-diff.test.ts with table-driven tests per dialect (postgres, snowflake, bigquery, clickhouse, mysql, oracle, tsql). Estimated ~2 hours.

Deferred because: v0.5.22 ships adversarial tests covering the main attack surface via tool-facing paths. Dedicated unit coverage is a maintainability improvement, not a shipping blocker.

Lingua principale
TypeScript
Stelle
813
Fork
134
Merge medio
2g 5h
PR unite (30g)
62

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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