Add Databricks API support for notebooks, jobs, and clusters
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 30/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- typescript
- Ambito
- backend-api-design, cli, data-engineering
Direzione di ricerca
Inizia esaminando le integrazioni esistenti di sql_execute, schema_inspect, modelli dbt, costi/FinOps e lineage per trovare gli attuali punti di connessione della CLI a Databricks. Definisci gli entry point dell'API e i test per notebook, job, pipeline DLT e cluster; il lavoro è completato quando queste risorse possono essere gestite programmaticamente invece di essere generate solo per l'applicazione manuale tramite UI o CLI.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
No Databricks APIs are currently available for managing notebooks, jobs, or clusters. Specifically requested capabilities:
- Create/manage Databricks Notebooks (Workspace REST API)
- Create/manage Databricks Jobs/Workflows (Jobs API) for scheduling and orchestration
- Create/manage Delta Live Tables (DLT) pipelines
- Manage clusters/compute (Cluster API)
Currently, altimate-code can only interact with Databricks via SQL warehouse connections (sql_execute, schema_inspect, dbt models, cost/finops analysis, lineage). There's no way to programmatically create or manage notebooks, jobs, or clusters directly — users must generate the content as text and manually apply it via the Databricks UI or CLI. Native API integration for these would let altimate-code build and orchestrate full Databricks pipelines, not just SQL-layer transformations.
Metadata
| Field | Value |
|---|---|
| CLI Version | 0.9.7 |
| Platform | darwin |
| Architecture | arm64 |
| OS Release | 25.5.0 |
| Category | feature |
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 813
- Fork
- 134
- Merge medio
- 1g 19h
- PR unite (30g)
- 64
Preparare l'ambiente
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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