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Determine timezone of JDBC connections automatically on incremental ingestion

Aperta
#822 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Una pull request collegata è già stata integrata.

  • #823 di @yruslan — integrata

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
43/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
scala, sql

Direzione di ricerca

Start by tracing incremental ingestion setup for datetime offset columns and the JDBC source configuration that reads server.timezone; inspect the connection and configuration entry points involved. Determine whether the JDBC connection can provide its timezone through an SQL statement, then compare the result with the configured timezone behavior. Done means incremental ingestion can determine and use the endpoint timezone automatically.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

Background

When using incremental ingestion with 'datetime' columns it is important that the JDBC endpoint timezone is taken into account when setting up a datetime column as an offset column for incremental ingestion.

While it is possible to setup the timezone as part of Pramen JDBC source configuration (server.timezone), it would be great if this could be determined automatically using an SQL statement with the JDBC connection.

Feature

Determine timezone of JDBC connections automatically on incremental ingestion.

Example [Optional]

--

Proposed Solution [Optional]

--

Lingua principale
Scala
Stelle
33
Fork
5
Merge medio
6h
PR unite (30g)
15

Preparare l'ambiente

  • Nessun Dockerfile né file Docker Compose
  • Ha un modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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