No skill writes an entity into a GitHub issue body or an Azure DevOps work item
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- markdown, python
- Ambito
- documentation, tooling
Direzione di ricerca
Start with the three living-doc-create-* skills under agentic/.claude/skills/*/SKILL.md and the draft format they emit into validate_entity.py and catalog.json, then compare with living-doc-scenario-creator and living-doc-pageobject-scan, which already write canonical headers for .feature files. The first step is a design decision: whether the layer renders ## Parent Feature and ## Acceptance Criteria issue bodies itself or relies on a per-project Storage Profile template. Done means that decision is recorded and a rendering skill or step exists with an eval.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Description of Technical Debt
The three living-doc-create-* skills emit a JSON draft, the input to validate_entity.py and catalog.json. Canon
text is written only for .feature files: living-doc-scenario-creator writes the User Story and Functionality
headers, and living-doc-pageobject-scan the UI Feature header. For a project documented in GitHub Issues or Azure
DevOps, turning the draft into the canonical issue-body layout (## Parent Feature, ## Acceptance Criteria,
## Feature Dependencies …) is left to the agent's generic "store per the Storage Profile" rule. That matters most for
API Features: only an issue-backed project can document one, so no skill can author a feature_dependencies target.
Impact of Technical Debt
- An issues- or Azure DevOps-documented project gets no help writing its entities in the canonical layout.
Category
Architecture / Design
Priority
Low - Nice to have
Proposed Solution
Decide first: does the layer render issue bodies itself, or rely on a per-project Storage Profile template? Then a skill (or a create-skill step) renders the canonical layout from the draft, with an eval. The Azure DevOps layout waits for that epic's spike.
Effort Estimate
2-3 days
Dependencies / Related
The Azure DevOps epic.
Additional Context
Measured 2026-11-12 at living-doc 2df73dc. Re-check:
grep -rliE "issue body|## Parent Feature|work item" agentic/.claude/skills/*/SKILL.md finds only incidental mentions.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 0
- Fork
- 0
- Merge medio
- 6h 14m
- PR unite (30g)
- 27
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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