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DeduplicateKafkaSinkTransformer should work with fields from payload

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
kafka, scala, spark
Ambito
data-engineering, stream-processing

Direzione di ricerca

La riproduzione si trova in driver/src/test/scala/za/co/absa/hyperdrive/driver/drivers/KafkaToKafkaDeduplicationAfterRetryDockerTest.scala alle righe 73-74; inizia eseguendo quel test dopo aver modificato entrambe le impostazioni del transformer in value.record_id. Poi traccia DeduplicateKafkaSinkTransformer e l’eccezione di parsing Avro segnalata; il lavoro è completato quando il test passa con i campi ID provenienti dal payload.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

When changing https://github.com/AbsaOSS/hyperdrive/blob/develop/driver/src/test/scala/za/co/absa/hyperdrive/driver/drivers/KafkaToKafkaDeduplicationAfterRetryDockerTest.scala#L73-L74

to

      "transformer.[kafka.deduplicator].source.id.columns" -> "value.record_id",
      "transformer.[kafka.deduplicator].destination.id.columns" -> "value.record_id"

the test fails with the following exception:

org.apache.spark.SparkException: Malformed records are detected in record parsing.
Caused by: org.apache.avro.AvroTypeException: Found null, expecting string

Even if this behavior is documented, it may never have been working.

Lingua principale
Scala
Stelle
47
Fork
14
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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