Proprietario
ARBML
19 repository indicizzati · Vedi su GitHub
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klaam
Arabic speech recognition, classification and text-to-speech.
Jupyter Notebook · 434 stelle
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ARBML
Implementation of many Arabic NLP and CV projects. Providing real time experience using many interfaces like web, command line and notebo...
JavaScript · 423 stelle
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masader
The largest public catalogue for Arabic NLP and speech datasets. There are +500 datasets annotated with more than 25 attributes.
JavaScript · 206 stelle
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Calliar
A dataset for online Arabic calligraphy. A collection of 2500 annotated calligraphic styles.
Jupyter Notebook · 164 stelle
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tkseem
Arabic Tokenization Library. It provides many tokenization algorithms.
Jupyter Notebook · 113 stelle
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tnkeeh
Arabic cleaning, normalization and segmentation library.
Python · 77 stelle
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qawafi
Platform for Arabic Poetry Analysis using knowledge-based and deep learning approaches.
Jupyter Notebook · 42 stelle
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Python · 40 stelle
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nmatheg
A simple strategy for training and finetuning NLP models for Arabic. Specify the parameters and just wait for the results. A simple desig...
Jupyter Notebook · 21 stelle
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Taqyim
Python intefrace for evaluation on chatgpt models
Jupyter Notebook · 19 stelle
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bayanat
Explore the content of Arabic text datasets.
Jupyter Notebook · 18 stelle
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Research
Support Arabic people working on research by creating an environment for ideas in NLP and speech.
11 stelle
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dar
A simple semi-supervised approach for creating huggingface data script loaders and upload to the hub.
Python · 11 stelle
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Jupyter Notebook · 6 stelle
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Python · 5 stelle
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Bohour
Bohour, a package that abstracts arabic poetry science, Aroud
Python · 2 stelle
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Python · 1 stella
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atmatah
a repository containing scripts to automate processes, for instance configuring web-apps on remote machines
Jinja · 0 stelle
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HTML · 0 stelle
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paper Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100
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Attributes to add/modify Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 30/100
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fine-tuning text to speech Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100
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dataset Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
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Using OCR ? Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
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UnicodeDecodeError Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 52/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 50/100
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Support dialects Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
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Issues Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 20/100
ARBML/cidar_human_eval#1 · 2 commenti · 2 reazioni ·
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 20/100
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nmatheg v 2.0 Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 18/100
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Import Model Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
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FastSpeech Text to Speech Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 20/100
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100
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Can't import the tokenizer Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100
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Only 600 example images? Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
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splits inside file names Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
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Error Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 20/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
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Improve translation page Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
ARBML/arbml.github.io#12 ·
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بحث عن تقسيم Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 15/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100
ARBML/masader-webservice#19 · 1 commento ·
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 20/100
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 25/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
ARBML/masader-webservice#16 ·
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change the name of the repo? Apertaquestion
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
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enhancement
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how to lunch the server? Apertadocumentation
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100
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enhancement
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merge scatter requirements Apertabug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
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Sentiment analaysis trend Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
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Missing file Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
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NLP trends Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100