[BUG]: Analytics time-series buckets depend on the viewer timezone
I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni
@sumitsingh-cyber ci sta già lavorando.
Dal 19/10/2026.
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 66/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- javascript
- Ambito
- analytics
Direzione di ricerca
Trova il codice di Activity Trends che crea gruppi mensili e settimanali a partire dai timestamp di GitHub, quindi segui il modo in cui legge le date con diverse impostazioni di TZ. Inizia riproducendo i casi UTC e Los Angeles forniti. Il lavoro è completo quando entrambi i timestamp producono lo stesso mese e la stessa settimana in ciascun fuso orario, usando un unico fuso orario di calendario coerente.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Bug description
Activity Trends buckets GitHub timestamps using the viewer local timezone. The same UTC timestamp can appear in different months or weeks for different users.
Steps to reproduce
- Build a monthly bucket for an item with
created_at: 2026-11-01T00:30:00Z. - Run with
TZ=UTC, then withTZ=America/Los_Angeles. - Compare the returned month. The current code returns
2026-11in UTC and2026-10in Los Angeles. - For weekly buckets, use
created_at: 2026-01-03T00:30:00Z; the current code returns2026-W02in UTC and2026-W01in Los Angeles.
Expected behavior
Activity buckets should use one consistent calendar timezone so all users see the same month and week for the same GitHub event.
Impact
Activity Trends can report events in different periods depending on the viewer timezone, making shared comparisons inconsistent.
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 45
- Fork
- 148
- Merge medio
- 5g 15h
- PR unite (30g)
- 28
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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