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[Feature] 运行日志缓冲淘汰会把用户正在查看的历史日志刷掉,需要快照/固顶能力

Aperta
#952 6 commenti 0 reazioni 1 assegnatario Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
typescript
Ambito
desktop

Direzione di ricerca

Start by inspecting run.store.ts, especially MAXIMUM_OUTPUT_CHARACTERS, and trace how the Editor displays and searches buffered output on Windows. Compare the proposed snapshot/read-only copy and adjustable buffer approaches, then define the UI/UX entry point and acceptance behavior for preserving logs while new output continues. Done should include a documented, testable way to keep viewed historical output available.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

area:editor claimed enhancement P0 review: medium
Problem to solve / 要解决的问题

环境(Windows v0.5.3+,Java 服务持续输出);现象(关闭“滚动到末尾”查看旧行时,输出超过 50 万字符环形上限后该行被淘汰,位置 run.store.ts 的 MAXIMUM_OUTPUT_CHARACTERS);期望(查看中的历史日志可长期保留);

Proposed solution / 建议方案

①右键菜单「快照当前输出」(冻结只读副本+可搜索)②设置可调缓冲上限,二者互补;备选:行固定(成本高)。标签 UI/UX + Windows(+ 跨平台的话加 macOS)。

Target platform / 目标平台

windows

Area / 模块

Editor / 编辑器

Priority / 优先级

P0 / 立即处理:已严重影响使用体验,核心流程受阻或无法正常使用

Alternatives considered / 已考虑的替代方案

No response

Additional context / 补充信息

No response

Checklist / 提交前检查
  • I searched existing issues for duplicates. / 我已搜索现有 Issue,确认没有重复建议。
Lingua principale
TypeScript
Stelle
1.8k
Fork
151
Merge medio
7h 51m
PR unite (30g)
351

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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