DuckDB `register` is not visible from `con.cursor()`

Ouverte
  • Quelque chose ne va pas ?
#282 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
55/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
Active
Stack technique
python
Domaine
database

Piste de recherche

Start by reading the implementation and documentation for register, arrow_dataset, and from_arrow; the issue does not name their file paths. Reproduce the example with DuckDB 1.5.6 and xarray-sql 0.6.0, comparing queries through con and con.cursor(). Decide whether to document the view workaround or add a view option, then verify the documented or implemented behavior across cursors.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

xql.register(con, name, ds) on a DuckDB connection works on that handle, but a cursor from the same connection cannot see the table. Apps that run each query on con.cursor() (for thread safety, as Lumen's DuckDBSource does) then get a CatalogException.

import duckdb, xarray as xr, xarray_sql as xql

ds = xr.Dataset({"t": ("x", [1.0, 2.0])}, coords={"x": [0, 1]})
con = duckdb.connect()
xql.register(con, "grid", ds)

con.sql("SELECT COUNT(*) FROM grid").fetchall()           # [(2,)]
con.cursor().sql("SELECT COUNT(*) FROM grid").fetchall()  # CatalogException: Table with name grid does not exist!

A view works from every cursor:

con.from_arrow(xql.arrow_dataset(ds)).to_view("grid_view")
con.cursor().sql("SELECT COUNT(*) FROM grid_view").fetchall()  # [(2,)]

I think this comes from DuckDB keeping Python-registered objects per connection handle, so it may be a docs note rather than a bug. Would an option on register that creates a view (or a line in the docs pointing to from_arrow(arrow_dataset(ds)).to_view(name)) make sense?

duckdb 1.5.6, xarray-sql 0.6.0

Langage dominant
Python
Étoiles
142
Forks
19
Merge moyen
3 j 47 min
PR mergées (30 j)
8

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de xqlsystems/xarray-sql

Toutes les issues de xqlsystems/xarray-sql

Issues similaires

Plus d'issues Python

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.