Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Convert vertices to bounds for nD arrays

Ouverte
  • Quelque chose ne va pas ?
#163 3 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

@nawaaaaaAaar y travaille déjà.

Depuis le 22/10/2026.

  • #682 par @nawaaaaaAaar — ouverte

Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
45/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Clairement spécifiée
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
data

Piste de recherche

Start with cf_xarray/helpers.py and the vertices_to_bounds entry point shown in the traceback. Reproduce the supplied nD DataArray example and compare it with the working single-profile call. Done means the full array with x, y, time, and test dimensions is accepted and converted into the requested bnds and test bounds.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

enhancement good second issue help wanted

Thank you for developing this amazing package, I am only slowly appreciating its full amazingness.

I am currently trying to convert an array of layer depths that varies in time and space, which represent cell vertices in the vertical into a bound style array.

This is my original array lev_vertices:
image

For a minimal example you can create a similar array with:

lev_vertices = xr.DataArray(np.arange(9), dims='test').expand_dims(x=2,y=2, time=2)
lev_vertices

I would like to convert the dimension test into bounds.
This works as expected when operating on a single profile:

cf_xarray.vertices_to_bounds(
    lev_bounds.isel(time=0,x=0, y=0).load(), out_dims=["bnds", "test"]
)

image

But I cant figure out how to make this work on the full array...

cf_xarray.vertices_to_bounds(
    lev_vertices.load(), out_dims=["bnds", "test"]
)

gives

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-76-4487305bbcdc> in <module>
----> 1 cf_xarray.vertices_to_bounds(
      2     lev_vertices.load(), out_dims=["bnds", "test"]
      3 )

/scratch/gpfs/jbusecke/conda_tigercpu/envs/aguadv_omz_busecke_2021/lib/python3.8/site-packages/cf_xarray/helpers.py in vertices_to_bounds(vertices, out_dims)
    116         )
    117     else:
--> 118         raise ValueError(
    119             f"vertices format not understood. Got {vertices.dims} with shape {vertices.shape}."
    120         )

ValueError: vertices format not understood. Got ('x', 'y', 'time', 'test') with shape (2, 2, 2, 9).

I am wondering if I am missing an option to ignore dimensions here? I was thinking of using xr.map_blocks, but that would impose restrictions on my chunking (which might affect performance). So I first wanted to check in here, and see if there is an easy fix.

Langage dominant
Python
Étoiles
183
Forks
52
Merge moyen
2 h 41 min
PR mergées (30 j)
3

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de xarray-contrib/cf-xarray

Toutes les issues de xarray-contrib/cf-xarray

Issues similaires

Plus d'issues Python

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.