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Audit terraphim_router decisions before any external decision-model router

Ouverte
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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
48/100
Type d'issue
Documentation
Clarté
Plutôt claire
Activité
Active
Stack technique
rust

Piste de recherche

Start by locating the terraphim_router entry point and tracing its current inputs, outputs, decision points, and fallbacks. Read Levanto's switchboard-poc for relevant ideas without adding it as a dependency. Done means a short design note covering current gaps, candidate typed Choice/Score insertion points, and their cost and latency impact.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Goal

Before anyone proposes an external decision model (Jev, Levanto Sage) as a router inside ADF, document what terraphim_router already decides and on what signals. We have built routing twice; check what exists before adding a third.

Tasks

  1. Inventory the routing decisions terraphim_router makes today: inputs, outputs, decision points, and fallbacks.
  2. Read Levanto's switchboard-poc (MIT, https://github.com/levantolabs/switchboard-poc). It is an OpenAI-compatible proxy where one decision-model Choice call picks the cheapest capable model per request. Note any idea worth taking. Do not add it as a dependency.
  3. List where a typed Choice/Score call would replace hand-written routing logic, and where it would only add latency and egress.

Acceptance

  • A short design note: current decisions, gaps, and candidate insertion points (if any) for a decision-model call, each with its cost and latency impact.

Mirror of Gitea terraphim/terraphim-ai#3419 (source of truth).

Langage dominant
Rust
Étoiles
65
Forks
5
Merge moyen
1 h 17 min
PR mergées (30 j)
2

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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