tf.nest package when we dev theese code , flatten and map_structure pack_sequence_as are need eagerly
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 15/100
Piste de recherche
Commencez par localiser le package tf.nest et ses implémentations de flatten, map_structure et pack_sequence_as. L’issue ne fournit aucune reproduction, aucun comportement attendu, aucun chemin de fichier ni aucun test ; déterminez donc d’abord ce que signifie « eagerly » pour ces API et identifiez la couverture existante avant de définir une vérification d’achèvement.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Please make sure that this is a bug. As per our GitHub Policy, we only address code/doc bugs, performance issues, feature requests and build/installation issues on GitHub. tag:bug_template
System information
- Have I written custom code (as opposed to using a stock example script provided in TensorFlow):
- OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04 x86_64):
- TensorFlow installed from (source or binary):
- TensorFlow version (use command below):
- Java version (i.e., the output of
java -version): - Java command line flags (e.g., GC parameters):
- Python version (if transferring a model trained in Python):
- Bazel version (if compiling from source):
- GCC/Compiler version (if compiling from source):
- CUDA/cuDNN version:
- GPU model and memory:
Describe the current behavior
Describe the expected behavior
Code to reproduce the issue
Provide a reproducible test case that is the bare minimum necessary to generate the problem.
Other info / logs
Include any logs or source code that would be helpful to diagnose the problem. If including tracebacks, please include the full traceback. Large logs and files should be attached.
- Langage dominant
- Java
- Étoiles
- 928
- Forks
- 227
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Guide de contribution
Ouvrir le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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