Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

How to convert DenseNDArray to NDArray ?

Ouverte
#458 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
java, scala, tensorflow
Domaine
machine-learning

Piste de recherche

Le rapport se concentre sur Dataset.tfRecordDataset et les types DenseNDArray, NDArray et TString dans l’exemple Scala. Commencez par retracer ces API et la documentation de conversion des tenseurs de TensorFlow Java. Le travail est considéré comme terminé lorsqu’un chemin de conversion pris en charge a été identifié et documenté, ou qu’il est clairement indiqué que la conversion demandée n’est pas disponible.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

HI , when I read TfRecordDataset from tfrecord file , I get the data type is DenseNDArray ,actual is DenseTString, I want to convert it to TString data.

my code -scala version

    val path = "/Volumes/Pink4T/transfer/code/github/stanford-tensorflow-tutorials/2017/data/friday.tfrecord"

    val dataset =  Dataset.tfRecordDataset(tf,path,"",0l).batch(10) // readData(path) //
//    DenseNdArray
    var count =0
    for (outputs <- dataset) {
      try {
        val batch1 = outputs.get(count).asTensor.asInstanceOf[TString]
        try {

          val byteNdArray:NdArray[Array[Byte]]= batch1.asBytes().asInstanceOf[NdArray[Array[Byte]]] //ByteNdArray]
         val bda = byteNdArray.asInstanceOf[DenseNdArray[TString]] // here !!! how to get   SparseNdArray?
          println(s"bda shape ${bda.shape()} ${kk.shape()}")

          count = count + 1
        } finally {
          if (batch1 != null) batch1.close()

        }
      }
    }
Langage dominant
Java
Étoiles
928
Forks
227
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de tensorflow/java

Toutes les issues de tensorflow/java

Issues similaires

Plus d'issues Java

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.