Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Do we support tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn ?

Ouverte
#421 3 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
java, tensorflow
Domaine
api, machine-learning

Piste de recherche

Commencez par examiner la prise en charge existante de CudnnRNN dans les bindings Java et par vérifier la couverture des tests, puisque l’issue ne nomme aucun fichier ni point d’entrée. Déterminez si tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn ou un RNN simple est censé être pris en charge ; le travail n’est terminé que lorsque l’état de la prise en charge et le comportement attendu sont établis et couverts par un test.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Hi:
I only see CudnnRNN ,the project has not testcase for it,I not know if we support tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn or normal simple rnn?
thank you

Langage dominant
Java
Étoiles
928
Forks
227
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de tensorflow/java

Toutes les issues de tensorflow/java

Issues similaires

Plus d'issues Java

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.