Looking for advice on ThreadPool separation for middleware and actual event, looking for ContextVars to be passed
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Piste de recherche
L’issue ne cite aucun fichier ni test du repository ; commencez par retracer comment le middleware et les handlers d’événements/actions/vues sont répartis entre les workers du thread pool. Comparez les chemins d’exécution concernés avec le comportement de Python ContextVar et déterminez la limite de propagation prévue. Le travail serait terminé lorsqu’un design convenu et la couverture correspondante des IDs de corrélation à travers le middleware et les handlers seraient disponibles.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Looking for advice on ThreadPool separation for middleware and actual event, looking for ContextVars to be passed
Reproducible in:
pip freeze | grep slack
python --version
sw_vers && uname -v # or `ver`
The slack_bolt version
slack_bolt==1.20.1
slack_sdk==3.34.0
slackclient==2.9.4
Python runtime version
Python 3.11.10
OS info
ProductName: macOS
ProductVersion: 15.3.1
BuildVersion: 24D70
Darwin Kernel Version 24.3.0: Thu Jan 2 20:24:16 PST 2025; root:xnu-11215.81.4~3/RELEASE_ARM64_T6000
Steps to reproduce:
I am attempting to create a trace_id/correlation_id for all slack events/actions/views etc to help with tracking in our structured logs.
- Create Global middleware, contextvar, and LogFilter
Context
from contextvars import ContextVar
from typing import Optional
from slack_bolt import BoltContext
# Middleware
correlation_id: ContextVar[Optional[str]] = ContextVar("correlation_id", default=None)
LogFilter
from logging import Filter, LogRecord
from typing import Optional
from.modules.logging import correlation_id
def _trim_string(string: Optional[str], string_length: Optional[int]) -> Optional[str]:
return string[:string_length] if string_length is not None and string else string
class CorrelationIdFilter(Filter):
"""Logging filter to attached correlation IDs to log records"""
def __init__(
self,
name: str = "",
uuid_length: int | None = None,
default_value: str | None = None,
):
super().__init__(name=name)
self.uuid_length = uuid_length
self.default_value = default_value
def filter(self, record: "LogRecord") -> bool:
"""
Attach a correlation ID to the log record.
Since the correlation ID is defined in the middleware layer, any
log generated from a request after this point can easily be searched
for, if the correlation ID is added to the message, or included as
metadata.
"""
cid = correlation_id.get(self.default_value)
record.correlation_id = _trim_string(cid, self.uuid_length)
return True
Middleware
from.modules.logging import correlation_id
def call(context: BoltContext, logger: Logger, next: Callable[[], None]) -> None:
# Capture the current context
current_context = copy_context()
current_thread = threading.current_thread()
id_value: str | None = correlation_id.get()
if id_value is not None:
logger.info(
f"{__name__} {id_value=} found id in contextvar {current_thread=}"
)
elif context.get("correlation_id", None) is not None:
id_value = context["correlation_id"]
token = correlation_id.set(id_value)
logger.info(f"{__name__} {id_value=} found id in context {current_thread=}")
else:
id_value = uuid4().hex
context["correlation_id"] = id_value
token = correlation_id.set(id_value)
logger.info(f"{__name__} {id_value=} generated new id {current_thread=}")
try:
current_context.run(next)
finally:
if token:
correlation_id.reset(token)
- Since middleware is ran in a separate threadpool worker as the action/event/view, the contextvar isn't shared between them.
- Log filter always print None from the ContextVar due to this...
Expected result:
{"levelname": "INFO", "correlation_id": "34a110e2ba6d4100a099e18fd2fb4c74", "name": "module_name", "message": "log message here", "lineno": 44, "asctime": "2025-03-07 13:47:16,182", "exc_info": null}
Actual result:
{"levelname": "INFO", "correlation_id": null, "name": "module_name", "message": "log message here", "lineno": 44, "asctime": "2025-03-07 13:47:16,182", "exc_info": null}
Requirements
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- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 1.3k
- Forks
- 288
- Merge moyen
- 1 j 8 h
- PR mergées (30 j)
- 10
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