fillna() on CAS column not working
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
Piste de recherche
Commencez par le comportement de fillna() sur la colonne CAS dans l’exemple upload_frame, en comparant les formes avec affectation et inplace présentées dans l’issue. Reproduisez la valeur tip manquante, puis vérifiez que la remplir avec 0 permet à amount et tip de produire total_amount.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
If I create a CAS table with missing values...
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(dict(amount=[35,40], tip=[3.5,np.nan]))
tbl = conn.upload_frame(df, casout=dict(name="test", caslib="casuser", replace=True))
...the .fillna() method does not replace the missing values:
tbl2 = tbl
tbl2['test'] = tbl2['tip].fillna(0)
tbl3 = tbl
tbl3['test'] = tbl3['tip'].fillna(0, inplace=True)
Is there any workaround? In this case, I want to add amount with tip and save the result in total_amount:
tbl['total_amount'] = tbl['amount'] + tbl['tip'].fillna(0)
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 159
- Forks
- 66
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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