Chapter 8: Shuffling the DataFrame in newer versions of pandas
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Évaluation
- Difficulté
- 2/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Accessibilité débutants
- 55/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- pandas, python
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Commencez par le code de shuffle du DataFrame à la page 235 et vérifiez son comportement avec pandas 0.23.4 avant que le jeu de données ne soit exporté en CSV. Vérifiez que le CSV obtenu est effectivement mélangé et que l’exemple de sentiment-analysis des pages 246-246 ne signale plus une précision trompeuse due à des données ordonnées.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Just a note in case it's helpful to anyone else - I seemed to be getting 100% accuracy with the on-line sentiment analysis classifier (pages 246-246), but it turned out to be because the code used to shuffle the dataset before exporting it to CSV on page 235 hadn't worked.
In the version of pandas I'm using (0.23.4), it looks like df.index.values is needed in order to get the indexes of a DataFrame as a list. So, this:
df = df.reindex(np.random.permutation(df.index))
now needs to be this:
df = df.reindex(np.random.permutation(df.index.values))
Hope that helps someone!
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 12.7k
- Forks
- 4.4k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
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- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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