pytorch/ignite

[FR] Engine with data echoing/minibatch persistency/BA

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#672 ouverte le 23 nov. 2019

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 (3 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (602 forks)batch import
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Description

Idea is to propose 2 things:

  • a supervised trainer with minibatch persistency [3] (configurable K = same batch reusage)
  • a handler that can be used inside user's update_fn of the trainer and implementing
    • minibatch persistency [3] or
    • Batch Augmentation [1]

Refs: [1] https://arxiv.org/abs/1901.09335 [2] https://arxiv.org/abs/1907.05550 [3] https://arxiv.org/abs/1806.07353

cc @ericspod

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez les articles référencés et l'infrastructure d'entraîneur existante dans la bibliothèque ignite pour concevoir un entraîneur supervisé avec persistance de minibatch et un gestionnaire d'augmentation de lot.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
backend
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Investigation requise
Prérequis
PythonPyTorch
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
50