ggplotly + subplot(shareX=TRUE) causes date axis tick labels to disappear after zoom/pan
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 50/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- Calme
- Stack technique
- r
- Domaine
- data-visualization
Piste de recherche
Commencez par l’exemple reproductible en R utilisant ggplotly(), subplot(), shareX = TRUE et l’interaction pan/zoom. Comparez le comportement de l’axe de date et d’heure avant et après un zoom ou un déplacement ; le travail est considéré comme terminé lorsque les étiquettes des graduations de l’axe x restent visibles et se mettent à jour automatiquement.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Description
When combining two ggplotly() objects using subplot(..., shareX = TRUE), x-axis tick labels disappear after zooming/panning.
This happens specifically with date-time x axes.
The hover labels still show correct datetime values, but axis ticks disappear.
Reproducible example
library(tidyverse)
library(lubridate)
library(plotly)
library(viridisLite)
d = tibble(
time = seq(
ymd_hms("2019-01-01 00:00:00"),
by = "10 sec",
length = 1e5
),
y = cumsum(rnorm(1e5))
)
d2 = expand.grid(
date = unique(date(d$time)),
y = 48 / 2^8 * 2^(seq(
0,
log2(48 / (48 / 2^8)),
by = 1/20
))
) %>%
as_tibble() %>%
mutate(z = rnorm(n()))
g1 = ggplot(d, aes(time, y)) +
geom_line(linewidth = 0.3) +
theme_bw()
g2 = ggplot(
d2 %>%
mutate(date = as.POSIXct(date) + 12*3600),
aes(date, log2(y), fill = z)
) +
geom_raster() +
scale_fill_gradientn(colours = turbo(100)) +
theme_bw()
p1 = ggplotly(g1)
p2 = ggplotly(g2)
subplot(
p1,
p2,
nrows = 2,
shareX = TRUE
) %>%
layout(
dragmode = "pan"
)
Expected behavior
x-axis tick labels should remain visible and automatically update during zoom/pan.
Actual behavior
x-axis tick labels disappear after zooming/panning.
Session info
sessionInfo()
- Langage dominant
- R
- Étoiles
- 2.7k
- Forks
- 641
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Guide de contribution
Ouvrir le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Autres issues de plotly/plotly.R
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 62/100
-
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100
-
Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 68/100
-
Data gets dropped in add_trace and consequently points have the wrong color if NA is present Ouverte
Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 72/100
-
save_image Error Ouverte
Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 52/100
Toutes les issues de plotly/plotly.R
Issues similaires
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 75/100
easystats/performance#950 ·
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 70/100
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 75/100
briandconnelly/airnow#9 ·
-
Copy cohorts to keep old cohorts Ouverte
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 75/100
OHDSI/CohortConstructor#774 ·
-
pre-review R TeX Track: 5 (DSAIS)
Difficulté 1/5 Moins d'une heure Accessibilité débutants 60/100
openjournals/joss-reviews#11330 · 7 commentaires ·