ggplotly() creates a wrong legend in some cases
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- r
- Domaine
- data-visualization
Piste de recherche
Commencez par exécuter l’exemple R reproductible fourni dans l’issue et comparez les légendes de ggplot2 et ggplotly. Étudiez la conversion par ggplotly des échelles de couleurs manuelles et vérifiez que la légende convertie correspond aux libellés déclarés Left et Center, sans entrées supplémentaires.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Given
library(ggplot2)
library(plotly)
d1 <- data.frame(X=1:10, Y= (1:10)^2, b=paste0("B",1:10),d="d1")
d1$Y2 <- d1$Y+2
gg2 <- ggplot(data=d1, aes(label=b)) +
geom_point(aes(x=X, y=Y, col="blue")) +
geom_line(aes(x=X, y=Y2, col="orange")) +
scale_color_manual(values=c("blue","orange"),
labels=c("Left","Center"),
name="")
print(gg2) results in:
But
ggplotly(gg2)
results in:
I know a more conventional code such as:
d1 <- data.frame(X=1:10, Y= (1:10)^2, b=paste0("B",1:10),position="left")
d2 <- data.frame(X=1:10, Y= (1:10)^2 + 2, b=paste0("B",1:10),position="center")
d <- rbind(d1,d2)
gg2 <- ggplot(data=d, aes(label=b)) +
geom_point(data=d[d$position=="left",],aes(x=X, y=Y,col=position)) +
geom_line(data=d[d$position=="center",],aes(x=X, y=Y,col=position)) +
scale_color_manual(values=c("blue","orange","red"),
labels=c("Left","Center"),
name="")
gg2
ggplotly(gg2)
results in similar legends, but I wonder if the 1st example is not uncovering a bug in ggplotly()
- Langage dominant
- R
- Étoiles
- 2.7k
- Forks
- 640
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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