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Add interactivity for geom_pcp

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
plotly, r
Domaine
data-visualization

Piste de recherche

Commencez par les points d’entrée geom_pcp et ggplotly décrits dans l’issue, et comparez l’approche highlight_key proposée avec le pipeline ggpcp utilisant pcp_select, pcp_scale et pcp_arrange. Le travail est considéré comme terminé lorsqu’un graphique de coordonnées parallèles permet de sélectionner une ou plusieurs lignes et met en évidence interactivement l’intégralité de la ligne sélectionnée.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

It would be elegant to be able to create interactive parallel coordinate plots with plotly layered on the ggpcp library. Users should be able to select a line (or lines) and the entire line would highlight.

library(ggplot2)
data(mtcars)
mtcars_pcp <- mtcars |>
  dplyr::mutate(
    cyl = factor(cyl),
    vs = factor(vs),
    am = factor(am),
    gear = factor(gear),
    carb = factor(carb)
  ) |>
  pcp_select(1:11) |>  # select everything
  pcp_scale() |>
  pcp_arrange()

 base <- mtcars_pcp |> ggplot(aes_pcp())


 # Just the base plot:
 base + geom_pcp()

# Ideally this would allow lines to be selected 
ggplotly() 

# Or something like:
highlight_key(mtcars) |> ... (ggplot2 code) |> ggplotly()
Langage dominant
R
Étoiles
2.7k
Forks
641
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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