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[Feature Request] Option to compress request payload in a callback

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Les mainteneurs répondent en général sous 2 jours

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
42/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
backend-api-design

Piste de recherche

Commencez par lire la gestion des requêtes de callback et le PR #3925 référencé pour comprendre l’approche proposée. La tâche est terminée lorsque les callbacks peuvent activer la compression gzip, appliquent le seuil de taille de payload indiqué et conservent le comportement par défaut sans compression.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

enhancement P3 size: 3

Problem
While the payload of the HTTP response bodies can be compressed in case of transmitting large amounts of data from the server side to the client, this is not possible for the actual HTTP request body of a callback that sends this data to the server side.

Grids are notoriously using huge JSON structures of several megabytes. Transmitting this data via the network can make the application feel sluggish.

Solution
We could have an option to compress the body of a server side callback on the client side. We could introduce two new parameters for the callback:

compress_payload: bool = False: If True, the callback request payload will be compressed using gzip compression before being sent to the server. Defaults to False.
compress_threshold: int = 5_000: The size threshold in bytes above which the payload will be compressed when compress_payload is True. Set to 0 to always compress regardless of size. Defaults to 5,000 bytes (5 kB).

Alternatives
This can partially be simulated by using client-side callbacks that compress and copy the data to a compressed dcc.Store and then rewire the callbacks to use that store and decompress on the server side. However, this bloats the code and application state.

See referenced PR for more details: https://github.com/plotly/dash/pull/3925

Langage dominant
Python
Étoiles
24.4k
Forks
2.3k
Merge moyen
3 j 2 h
PR mergées (30 j)
28

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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