Failing to test "IntelTensorFlow_for_LLMs" sample in CI
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 45/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- tensorflow
- Domaine
- ci-cd, machine-learning
Piste de recherche
Repérez l’exemple IntelTensorFlow_for_LLMs et la configuration CI qui l’exécute. Examinez comment l’exemple effectue le finetuning et comment CI l’invoque, puis vérifiez qu’un chemin spécifique à CI via une variable d’environnement peut n’exécuter que quelques batches tout en conservant l’exécution longue normale en dehors de CI.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Summary
Provide a short summary of the issue. Sections below provide guidance on what
factors are considered important to reproduce an issue.
The "IntelTensorFlow_for_LLMs" sample takes ~5hrs to run on CI. Hence, the sample timeouts in CI.
Environment
OS: Linux
Observed behavior
The sample shows how to finetune a 6B model, which takes ~5hrs on CPU. This makes it hard to test the sample on CI.
Expected behavior
Ideally, the sample should not take more than few minutes to run. We can use environment variable to check if the sample is running on CI and run it for a few batches in CI. This would be more than enough to test the correctness of the code sample.
- Langage dominant
- C++
- Étoiles
- 1.2k
- Forks
- 748
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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