RuntimeError: could not create an engine
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 15/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python, pytorch
- Domaine
- distributed-systems, machine-learning
Piste de recherche
Commencez par le oneCCL Bindings for PyTorch Getting Started Sample et les points d’entrée demo.py signalés aux lignes 26 et 67, puis reproduisez la commande avec mpirun -n 2 et -dev xpu. Vérifiez les versions de PyTorch et Intel Extension for PyTorch indiquées dans l’issue ; le travail est terminé lorsque la cause de la création de l’engine est identifiée et qu’il est confirmé que le sample s’exécute correctement sur la configuration PVC indiquée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Hi Intel Team
I am observing "could not create an engine" error in executing demo.py example from "oneCCL Bindings for PyTorch Getting Started Sample*". The code is run on Saphire node with 4 PVCs at TACC system. Any suggestions on identifying the cause and fixing it?
(base) c551-003pvc$ mpirun -n 2 -l python demo.py -dev xpu
[0] Runing Iteration: 0 on device xpu:0
[0] Runing forward: 0 on device xpu:0
[0] Traceback (most recent call last):
[0] File "/scratch/05231/aruhela/demo.py", line 67, in
[1] Runing Iteration: 0 on device xpu:1
[1] Runing forward: 0 on device xpu:1
[1] Traceback (most recent call last):
[1] File "/scratch/05231/aruhela/demo.py", line 67, in
[0] res = model(input)
[0] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1518, in _wrapped_call_impl
[1] res = model(input)
[1] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1518, in _wrapped_call_impl
[0] return self._call_impl(*args, **kwargs)
[0] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1527, in _call_impl
[1] return self._call_impl(*args, **kwargs)
[1] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1527, in _call_impl
[0] return forward_call(*args, **kwargs)
[0] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/parallel/distributed.py", line 1519, in forward
[1] return forward_call(*args, **kwargs)
[1] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/parallel/distributed.py", line 1519, in forward
[0] else self._run_ddp_forward(*inputs, **kwargs)
[0] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/parallel/distributed.py", line 1355, in _run_ddp_forward
[1] else self._run_ddp_forward(*inputs, **kwargs)
[1] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/parallel/distributed.py", line 1355, in _run_ddp_forward
[0] return self.module(*inputs, **kwargs) # type: ignore[index]
[0] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1518, in _wrapped_call_impl
[1] return self.module(*inputs, **kwargs) # type: ignore[index]
[1] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1518, in _wrapped_call_impl
[0] return self._call_impl(*args, **kwargs)
[0] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1527, in _call_impl
[1] return self._call_impl(*args, **kwargs)
[1] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1527, in _call_impl
[0] return forward_call(*args, **kwargs)
[0] File "/scratch/05231/aruhela/demo.py", line 26, in forward
[1] return forward_call(*args, **kwargs)
[1] File "/scratch/05231/aruhela/demo.py", line 26, in forward
[0] return self.linear(input)
[0] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1518, in _wrapped_call_impl
[1] return self.linear(input)
[1] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1518, in _wrapped_call_impl
[0] return self._call_impl(*args, **kwargs)
[0] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1527, in _call_impl
[1] return self._call_impl(*args, **kwargs)
[1] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1527, in _call_impl
[0] return forward_call(*args, **kwargs)
[0] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/linear.py", line 114, in forward
[1] return forward_call(*args, **kwargs)
[1] File "/scratch/projects/compilers/intel24.2/oneapi/intelpython/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/linear.py", line 114, in forward
[0] return F.linear(input, self.weight, self.bias)
[0] RuntimeError: could not create an engine
[1] return F.linear(input, self.weight, self.bias)
[1] RuntimeError: could not create an engine
(base) c551-003pvc$
Notes: OneAPI release is 2024.2
Install command (AI Selector Tool):
conda install -c intel -c conda-forge --override-channels intel/label/oneapi::intel-extension-for-pytorch=2.1.20 intel/label/oneapi::pytorch=2.1.0 intel/label/oneapi::oneccl_bind_pt=2.1.200 intel/label/oneapi::torchvision=0.16.0 intel/label/oneapi::torchaudio=2.1.0 conda-forge::deepspeed=0.14.0 python=3.9
Thanks
Amit Ruhela
- Langage dominant
- C++
- Étoiles
- 1.2k
- Forks
- 746
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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