numpy/numtype

Voir sur GitHub

Experimental Typing Stubs for NumPy

Étoiles: 79
Forks: 8
Issues débutants ouvertes: 1
Issues indexées: 46

Langage dominant: Python
Licence: BSD-3-Clause
Dernier push GitHub: 9/8/2026
Dernière indexation: 20/9/2026
Guide de contribution: Guide de contribution
Code de conduite: Code de conduite
Labels débutants: Aucun label débutant indexé
Métriques de merge des PR: Aucune PR mergée en 30 j

Accessible aux débutants Tout

Ouverte Toutes

docs for "who should be using numtype" Ouverte

topic: documentation

Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 68/100

numpy/numtype#817 · 2 commentaires · 3 réactions · Ouverte le 8/1/2026
Explainer on what is supported Ouverte

topic: documentation

Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

numpy/numtype#808 · 8 commentaires · Ouverte le 30/12/2025
long pyright analysis times Ouverte

blame: Pyright tool: basedpyright

numpy/numtype#602 · 1 personne assignée · Ouverte le 6/8/2025
Reflected arithmetic binary ops don't accept `list` array-likes Ouverte

numpy.generic stubs: Incomplete

Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100

numpy/numtype#589 · 1 commentaire · Ouverte le 23/6/2025
remove the `numpy._typing._ArrayLike` aliases in favor of the ones in `_numtype` Ouverte

_numtype stubs: Refactor

Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100

numpy/numtype#568 · Ouverte le 19/5/2025
move the `numpy._typing._char_codes` literals to `_numtype` Ouverte

_numtype stubs: Refactor

Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100

numpy/numtype#567 · Ouverte le 19/5/2025
improve `ndarray.__getitem__` with rank-typing Ouverte

numpy.ndarray stubs: Enhancement topic: shape-typing

numpy/numtype#557 · 2 commentaires · 1 personne assignée · Ouverte le 15/5/2025
`same_kind` casting type-aliases Ouverte

_numtype topic: NEP 50

Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100

numpy/numtype#551 · Ouverte le 14/5/2025
Rank-typing Ouverte

is: Tracker topic: shape-typing

numpy/numtype#539 · 2 commentaires · 1 personne assignée · Ouverte le 4/5/2025
simplify `np.common_type` with `_numtype.Casts*` Ouverte

_numtype stubs: Refactor

numpy/numtype#520 · 1 personne assignée · Ouverte le 15/4/2025
simplify `linalg._linalg` function overloads with `_numtype.Casts*` Ouverte

_numtype numpy.linalg.* topic: NEP 50

numpy/numtype#518 · 1 personne assignée · Ouverte le 15/4/2025
exhaustive type-test generation for `_numtype.Casts*` Ouverte

_numtype topic: automation topic: NEP 50 topic: testing

numpy/numtype#504 · 1 commentaire · 1 personne assignée · Ouverte le 13/4/2025
generate `ndarray` iop tests Ouverte

numpy.ndarray topic: automation topic: testing

numpy/numtype#494 · 1 personne assignée · Ouverte le 10/4/2025
document the new ufunc infrastructure Ouverte

numpy.ufunc topic: documentation

Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

numpy/numtype#484 · Ouverte le 8/4/2025
add link check action Ouverte

topic: automation

Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100

numpy/numtype#473 · 2 commentaires · Ouverte le 7/4/2025
move test `README.md` into the contributor's guide Ouverte

topic: documentation topic: testing

Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 45/100

numpy/numtype#457 · Ouverte le 1/4/2025
type-test generation for subscripted `datetime64` and `timedelta64` operands Ouverte

numpy.generic topic: testing

Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 42/100

numpy/numtype#417 · Ouverte le 27/3/2025
annotate the missing private functions in `numpy.linalg._linalg` Ouverte

numpy.linalg.* stubs: Incomplete

Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 42/100

numpy/numtype#367 · Ouverte le 21/3/2025
generic `numpy.polynomial` classes Ouverte

numpy.polynomial.* stubs: Enhancement

Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

numpy/numtype#232 · Ouverte le 4/3/2025
Annotating the ufuncs Ouverte

numpy.ufunc stubs: Enhancement

Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

numpy/numtype#230 · 1 commentaire · Ouverte le 3/3/2025
`ndarray.__matmul__` should return a scalar for 1d input Ouverte

numpy.ndarray stubs: Incorrect topic: shape-typing

Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 25/100

numpy/numtype#197 · Ouverte le 25/2/2025
make `ndindex` generic on its shape-type Ouverte

topic: shape-typing

Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 20/100

numpy/numtype#192 · Ouverte le 24/2/2025
make `numpy.vectorize` (optionally) generic Ouverte

stubs: Enhancement

Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 20/100

numpy/numtype#183 · Ouverte le 24/2/2025
narrower dtypes in `numpy.lib._function_base_impl` Ouverte

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

numpy/numtype#180 · Ouverte le 24/2/2025
shape-typing and narrower dtypes in `numpy.lib._histograms_impl` Ouverte

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

numpy/numtype#179 · Ouverte le 24/2/2025
shape-typing and narrower dtypes in `numpy.lib._polynomial_impl` Ouverte

numpy.poly* stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 20/100

numpy/numtype#177 · Ouverte le 24/2/2025
shape-typing and narrower dtypes in `numpy.lib._shape_base_impl` Ouverte

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

numpy/numtype#175 · Ouverte le 23/2/2025
narrow the `numpy.lib._stride_tricks_impl` return types using `_numtype` Ouverte

stubs: Enhancement

Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

numpy/numtype#174 · Ouverte le 23/2/2025
narrow the `numpy.lib._twodim_base` return types using `_numtype` Ouverte

stubs: Enhancement

Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 20/100

numpy/numtype#173 · Ouverte le 23/2/2025
Annotate `AxisConcatenator.__getitem__` in `numpy.lib._index_tricks_impl` Ouverte

stubs: Incomplete

Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 45/100

numpy/numtype#166 · Ouverte le 22/2/2025
narrow the `numpy._core._multiarray_umath` return types using `_numtype` Ouverte

stubs: Enhancement

Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 20/100

numpy/numtype#158 · Ouverte le 19/2/2025
improve shape-typing and returned dtypes in `numpy._core.numeric` Ouverte

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 45/100

numpy/numtype#154 · Ouverte le 19/2/2025
improve shape-typing in `numpy._core.fromnumeric` Ouverte

topic: shape-typing

Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 18/100

numpy/numtype#151 · Ouverte le 19/2/2025
`timedelta64` should be a subtype of `signedinteger` Ouverte

blame: NumPy numpy.generic

Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100

numpy/numtype#148 · 1 commentaire · Ouverte le 19/2/2025
Embed the dtype-like types in the scalar types Ouverte

stubs: Enhancement stubs: Refactor

Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

numpy/numtype#138 · Ouverte le 14/2/2025
Public `_ArrayLike*_co` + non-coercible aliases for all dtypes, scalars, and arrays Ouverte

numtype stubs: Enhancement topic: NEP 50

numpy/numtype#135 · 1 commentaire · 1 personne assignée · Ouverte le 14/2/2025
Mark the `np.char` members with `@deprecate` and use a `PendingDeprecationWarning` Ouverte

numpy.char.* stubs: Deprecation

Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

numpy/numtype#134 · Ouverte le 13/2/2025
Shape-typing in `numpy.char` Ouverte

numpy.char.* stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

numpy/numtype#132 · Ouverte le 12/2/2025
Shape-typing and narrower dtypes for `{lin,log,geom}space` Ouverte

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100

numpy/numtype#130 · 1 commentaire · Ouverte le 12/2/2025
Shape-typing in `numpy.memmap` Ouverte

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 48/100

numpy/numtype#126 · Ouverte le 12/2/2025
Move the common protocols and type-aliases out of `__init__.pyi` Ouverte

numtype stubs: Refactor

Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 48/100

numpy/numtype#121 · Ouverte le 11/2/2025
Generic `numpy.broadcast` Ouverte

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 45/100

numpy/numtype#119 · Ouverte le 11/2/2025
change the `datetime64` and `timedelta64` type-parameter default to `Any` Ouverte

blame: Mypy numpy.generic stubs: Enhancement

Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100

numpy/numtype#95 · Ouverte le 9/2/2025
structured `void` dtypes Ouverte

numpy.generic stubs: Enhancement topic: structured dtypes

Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 35/100

numpy/numtype#92 · 1 commentaire · Ouverte le 7/2/2025
shape-transparent `numpy.shape` for array-likes without `.shape` Ouverte

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100

numpy/numtype#87 · Ouverte le 7/2/2025
Overview: The first release Ouverte

is: Tracker

numpy/numtype#16 · 2 réactions · 1 personne assignée · Ouverte le 30/1/2025

numpy/numtype

Recevez les nouvelles issues par e-mail