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CI: cache data directory in the conda + nbval workflows

Ouverte
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Évaluation

Difficulté
2/5
Temps estimé
1-3 heures
Accessibilité débutants
50/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
github-actions, numpy
Domaine
ci-cd, testing

Piste de recherche

Comparez la configuration du cache existante dans .circleci/config.yml aux lignes 26-44 avec les workflows GitHub de conda et nbval. Ajoutez une mise en cache équivalente pour le répertoire de données dans ces workflows, puis vérifiez que les jobs de CI des notebooks peuvent réutiliser les jeux de données mis en cache au lieu de les télécharger à nouveau.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

enhancement

Executing the notebooks in CI for testing results in downloading some datasets. We are already cacheing this data in the circleCI job. Data caching should be added to the github workflows as well to prevent unnecessary downloads.

Langage dominant
Aucune donnée de langage
Étoiles
679
Forks
229
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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