Add Imgbot to optimize the images. Lossless compression. No loss in quality
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Évaluation
- Difficulté
- 2/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Accessibilité débutants
- 42/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- github
- Domaine
- tooling
Piste de recherche
Commencez par examiner les ressources d’image du dépôt et la documentation de configuration d’Imgbot sur imgbot.net. Déterminez où l’intégration GitHub doit être configurée et comment les images existantes sont gérées ; le travail est terminé lorsque Imgbot est activé pour le projet et optimise sans perte les images pertinentes, sans perte de qualité.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Relax while Imgbot optimizes your images.
Don’t spend another second worrying about compressing your images. Install Imgbot into your GitHub projects, and focus on your application.
Lossless compression is a class of data compression algorithms that allows the original data to be perfectly reconstructed from the compressed data. By contrast, lossy compression permits reconstruction only of an approximation of the original data, though usually with greatly improved compression rates. Lossless data compression is used in many applications. For example, it is used in the ZIP file format and in the GNU tool gzip.
https://imgbot.net/
https://en.wikipedia.org/wiki/Lossless_compression
- Langage dominant
- SCSS
- Étoiles
- 26
- Forks
- 32
- Merge moyen
- 1 j 12 h
- PR mergées (30 j)
- 1
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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