[Bug] `gpt-3.5-turbo` was retired on October 23 and now fails
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Évaluation
- Difficulté
- 1/5
- Temps estimé
- Moins d'une heure
- Accessibilité débutants
- 82/100
Piste de recherche
Les noms des modèles retirés apparaissent dans les choix de la liste déroulante des modèles LLM dans funclip/launch.py, autour des lignes 261 à 263, ainsi que dans l'appel de démonstration à OpenAI dans funclip/llm/openai_api.py, à la ligne 93. Commence par vérifier ces emplacements et confirme les noms de remplacement sur la page de dépréciation d'OpenAI, comme le demande le ticket. C'est terminé lorsque la liste déroulante et l'appel de démonstration ne font plus référence aux trois modèles retirés, et que les remplacements sont ceux indiqués dans le ticket.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Summary
OpenAI retired gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-0125 and gpt-4-turbo on October 23, 2026 (https://developers.openai.com/api/docs/deprecations). Requests that name them now fail, and FunClip still offers them.
Environment
- FunClip version or commit: cdcb53fe3d4b37365178ae4f779296e72b7beb6a (current
main) - LLM provider/model: OpenAI,
gpt-3.5-turbo,gpt-3.5-turbo-0125orgpt-4-turbo
Steps to reproduce
- Open the web UI and pick
gpt-3.5-turbo,gpt-3.5-turbo-0125orgpt-4-turboin the LLM model dropdown. - Run LLM clipping with an OpenAI key.
Expected behavior
The dropdown offers models OpenAI still serves.
Actual behavior
The request names a retired model, so it fails. The places:
- https://github.com/modelscope/FunClip/blob/cdcb53fe3d4b37365178ae4f779296e72b7beb6a/funclip/launch.py#L261-L263 (three of the dropdown choices)
- https://github.com/modelscope/FunClip/blob/cdcb53fe3d4b37365178ae4f779296e72b7beb6a/funclip/llm/openai_api.py#L93 (the model in the OpenAI demo call)
OpenAI's replacements are gpt-5.6-terra for gpt-3.5-turbo and gpt-3.5-turbo-0125, and gpt-5.6-sol for gpt-4-turbo.
Everything Since found in this repo: https://since.dev/scan/modelscope/FunClip
Happy to open a PR if that helps.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 6.5k
- Forks
- 773
- Merge moyen
- 2 min
- PR mergées (30 j)
- 3
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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