Question about contributing to LingBot-Video SFT training
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- Calme
- Stack technique
- python
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
L’issue demande si les contributions de la communauté à l’entraînement SFT pour LingBot-Video sont les bienvenues, mais elle ne mentionne aucun fichier, test ou point d’entrée. Commencez par clarifier le périmètre prévu et demandez les consignes ou ressources pertinentes ; les critères d’achèvement ne sont pas définis tant que les maintainers n’ont pas confirmé le travail.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Hi, thank you for the great work on DiffSynth-Studio.
I am interested in trying to implement SFT training for LingBot-Video. Is this an area where community contributions are welcome?
If so, could you please share any relevant guidance or resources?
Thank you!
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 13.3k
- Forks
- 1.3k
- Merge moyen
- 16 h 16 min
- PR mergées (30 j)
- 45
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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