Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Java: Bug: The constructor DefaultSemanticTextMemory(MemoryStore, EmbeddingGeneration<String>) refers to the missing type MemoryStore

Ouverte
  • Quelque chose ne va pas ?
#120 2 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
java
Domaine
api, backend

Piste de recherche

Commencez par les dépendances de pom.xml et reproduisez l’erreur de compilation de l’extrait Java. Comparez la dépendance semantickernel-api 1.1.5 avec semantickernel-core 0.2.13-alpha ainsi que le constructeur de DefaultSemanticTextMemory qui fait référence à MemoryStore. Le travail est considéré comme terminé lorsque l’exemple se compile sans l’erreur de type manquant avec une configuration cohérente des dépendances.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

bug java triage

Describe the bug
I have tried to use AzureAISearch for vector DB, but there is no MemoryStore class across jar files. I believe semantickernel-core-0.2.6-alpha.jar should contain MemoryStore class, but there is no such file.

To Reproduce
Steps to reproduce the behavior:

  1. configure pom.xml with following dependencies
  2. create following Java code

Expected behavior
Solve missing type MemoryStore error.

Platform

  • OS: Windows
  • IDE: VS Code
  • Language: Java
  • Source: maven and following Java code
        OpenAIAsyncClient client = new OpenAIClientBuilder()
                .endpoint(endpoint)
                .credential(new AzureKeyCredential(secretKey))
                .buildAsyncClient();
        OpenAITextEmbeddingGeneration embedding = new OpenAITextEmbeddingGeneration(client, "text-embedding-ada-002");
        DefaultSemanticTextMemory memory = new DefaultSemanticTextMemory(aisearchMemory, embedding);

Additional context
Here is pom.xml dependencies.

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.microsoft.semantic-kernel</groupId>
      <artifactId>semantickernel-api</artifactId>
      <version>1.1.5</version>
    </dependency>
    <!--
    https://mvnrepository.com/artifact/com.microsoft.semantic-kernel/semantickernel-aiservices-openai -->
    <dependency>
      <groupId>com.microsoft.semantic-kernel</groupId>
      <artifactId>semantickernel-aiservices-openai</artifactId>
      <version>1.1.5</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.microsoft.semantic-kernel</groupId>
      <artifactId>semantickernel-core</artifactId>
      <version>0.2.13-alpha</version>
      <scope>runtime</scope>
      <!-- TODO: scope should be runtime, but VolatileMemoryStore is an issue -->
      <!-- <scope>runtime</scope> -->
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.microsoft.semantic-kernel</groupId>
      <artifactId>semantickernel-plugin-core</artifactId>
      <version>0.2.13-alpha</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.azure</groupId>
      <artifactId>azure-ai-openai</artifactId>
      <version>1.0.0-beta.8</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-api</artifactId>
      <version>2.20.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-core</artifactId>
      <version>2.20.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-slf4j2-impl</artifactId>
      <version>2.20.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.microsoft.semantic-kernel</groupId>
      <artifactId>semantickernel-planners</artifactId>
      <version>0.2.13-alpha</version>
      <scope>compile</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.microsoft.semantic-kernel</groupId>
      <artifactId>semantickernel-gpt3-tokenizer</artifactId>
      <version>0.2.13-alpha</version>
      <scope>compile</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
      <artifactId>jackson-databind</artifactId>
      <version>2.17.2</version>
      <scope>compile</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
      <artifactId>jackson-core</artifactId>
      <version>2.17.2</version>
      <scope>compile</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.microsoft.semantic-kernel.connectors</groupId>
      <artifactId>semantickernel-connectors</artifactId>
      <version>0.2.7-alpha</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>redis.clients</groupId>
      <artifactId>jedis</artifactId>
      <version>5.1.0</version>
      <scope>provided</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>junit</groupId>
      <artifactId>junit</artifactId>
      <version>4.11</version>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
Langage dominant
Java
Étoiles
276
Forks
56
Merge moyen
23 h 36 min
PR mergées (30 j)
3

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de microsoft/semantic-kernel-java

Toutes les issues de microsoft/semantic-kernel-java

Issues similaires

Plus d'issues Java

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.