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Figures in Output disappear if Output displayed twice in same cell

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Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
jupyter-notebook, matplotlib, python
Domaine
data-visualization, frontend

Piste de recherche

Reproduisez le problème avec l’exemple de notebook Python fourni, en appelant display(o) deux fois après avoir créé une figure matplotlib dans un widget Output. Comparez le premier et le second affichage en utilisant les versions indiquées de JupyterLab, ipympl, matplotlib et ipywidgets ; c’est terminé lorsque la figure reste visible après l’affichage répété.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Describe the issue

Got an odd one.
If an Output contains a figure, and one calls a single cell containing display(Output) twice, the output "empties" and no figure is shown.

Example below. One can emphasise it by first calling display(o) in one cell, and then doing the double call (I press ctrl + Enter twice) in another cell. I attach a figure showing the result.
image

# in one cell:
%matplotlib widget
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import Output
o = Output()
with o:
    plt.figure()
    plt.plot([1,2,3])
# In a separate cell, call this twice after each other
display(o)

Versions

 3.8.2 | packaged by conda-forge | (default, Mar 23 2020, 17:32:17) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
ipympl version: 0.5.6
jupyter core     : 4.6.3
jupyter-notebook : 6.0.3
qtconsole        : 4.7.2
ipython          : 7.13.0
ipykernel        : 5.2.0
jupyter client   : 6.1.3
jupyter lab      : 2.1.4
nbconvert        : 5.6.1
ipywidgets       : 7.5.1
nbformat         : 5.0.4
traitlets        : 4.3.3
Known nbextensions:
  config dir: C:\Users\thomasaar\.jupyter\nbconfig
    notebook section
      default_cells disabled
  config dir: C:\Users\thomasaar\.conda\envs\py5\etc\jupyter\nbconfig
    notebook section
      ipyvolume/extension enabled
      - Validating: ok
      jupyter-webrtc/extension enabled
      - Validating: ok
      jupyter-matplotlib/extension enabled
      - Validating: ok
      plotlywidget/extension enabled
      - Validating: ok
      jupyter-js-widgets/extension enabled
      - Validating: ok
    tree section
      ipyparallel/main enabled
      - Validating: ok
JupyterLab v2.1.4
Known labextensions:
   app dir: C:\Users\thomasaar\.conda\envs\py5\share\jupyter\lab
        @jupyter-widgets/jupyterlab-manager v2.0.0 enabled  ok
        @jupyter-widgets/jupyterlab-sidecar v0.5.0 enabled  ok
        jupyter-matplotlib v0.7.2 enabled  ok```
Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
1.7k
Forks
234
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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