virtual environment policy
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 2/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Accessibilité débutants
- 38/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- jupyter, matplotlib, python
- Domaine
- documentation
Piste de recherche
Examinez la procédure d’installation, séparez les environnements Jupyter et kernel, ainsi que les commandes d’installation de la labextension décrites dans l’issue. Confirmez la configuration prise en charge pour ipympl et documentez les commandes requises ainsi que les étapes de redémarrage ou d’actualisation afin que les utilisateurs puissent l’installer dans un environnement séparé sans avoir à deviner.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
May I suggest clarifying what the installation procedure is when working with several environments?
Should ipympl be installed in the environment where jupyter resides or in the environment where it will be used?
Similar for the labextension install commands?
I have jupyter installed on a separate pyenv (based on kernel 3.7.5) that is made global.
When creating a new environment where I want to use %pylab widget, I need to run:
pyenv virtualenv 3.7.5 test-ipympl
pyenv activate test-ipympl
pip install ipykernel
ipython kernel install --use --name="test-ipympl"
pip install matplotlib
pip install ipympl
Then I need to refresh the browser and restart any kernel running on test-ipympl environment
Is this the correct way to do it?
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 1.7k
- Forks
- 236
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Autres issues de matplotlib/ipympl
-
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 commentaire ·
-
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 commentaires ·
-
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
DeprecationWarning: Passing unrecognized arguments to super(Toolbar).__init__().Peut-être pris @pradeep14012004 l’a pris il y a 6 jours. Ouverte
Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 commentaires ·
-
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 commentaires ·
Toutes les issues de matplotlib/ipympl
Issues similaires
-
Difficulté 1/5 Moins d'une heure Accessibilité débutants 72/100
supadata-ai/mcp#27 ·
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 70/100
Albert-Weasker/niubigeo#194 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Difficulté 1/5 Moins d'une heure Accessibilité débutants 92/100
Esri/calcite-dotnet-toolkit#30 · 1 réaction ·
-
user-feedback: document Edge Function HTML response limitation on shared supabase.co domainsOuverte
Difficulté 1/5 1-3 heures Accessibilité débutants 62/100
supabase/agent-skills#623 ·
-
Difficulté 1/5 Moins d'une heure Accessibilité débutants 82/100