Benchmarking against other differentiable convex optimization softwares
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- julia
- Domaine
- performance
Piste de recherche
L’issue ne mentionne aucun fichier, test ou point d’entrée. Commencez par définir le périmètre du benchmark, les mesures de vitesse et les types de problèmes pris en charge pour DiffOpt.jl et les deux projets de comparaison mentionnés ; le travail est terminé lorsque des résultats reproductibles sont disponibles pour les comparaisons convenues.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Although not now, some day down the road it might be good to benchmark our code (in terms of speed / supported problem types) against other existing solutions. Some possible candidates:
- Langage dominant
- Julia
- Étoiles
- 146
- Forks
- 21
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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