Cluster API: Improve feedback when things go wrong
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 30/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python
- Domaine
- api, distributed-systems
Piste de recherche
Commencez par la gestion par Cluster API de stdout/stderr de controller et engine, puis suivez la manière dont la sortie est actuellement interceptée ou exposée. Le travail est considéré comme terminé lorsque la sortie inattendue du processus est conservée dans un fichier et peut être récupérée via une API définie après l’arrêt du processus.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
The Cluster API traps stdout/stderr of controller and engines because it's meant to be used interactively. But that's where information about why connection failures occurred is going to be, and it's frustrating to need to start a whole new cluster with log_level=logging.DEBUG to get a run with output you can see.
It would be good to be able to get this info after a process died that you didn't expect to. The answer to this is probably to pipe process output to a file and keep track of that file and provide an API to retrieve it.
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 2.6k
- Forks
- 1k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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