Timeout of parallel magics
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- jupyter, python
- Domaine
- distributed-systems
Piste de recherche
Commencez par localiser l’implémentation des magics parallèles et le chemin d’exécution en mode bloquant dans ipyparallel. Suivez la manière dont une cellule attend les workers, puis définissez le comportement du délai d’attente afin qu’une cellule bloquée n’attende plus indéfiniment lorsqu’un worker échoue ; vérifiez le comportement avec la suite de tests existante.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I would like to be able to set a timeout PX magics with running in blocked mode. Currently the cell can run infinitely which is problematic in our use case: we rely on MPI and barriers, and if one worker fails, the barrier holds up all the other workers, making the cell “freeze” infinitely. The only option is to visually observe this and infer that this happened from other sources (log files, etc) and kill the ipyparallel engines.
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 2.6k
- Forks
- 1k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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