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Standardization of API provided to the Python runtime

Ouverte
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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
20/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
api

Piste de recherche

Commencez par examiner l’issue 2665 d’ipywidgets indiquée et comparer les API IPython et ipykernel utilisées par xeus-python. Définissez le périmètre et les exigences de compatibilité d’une API de Python-kernel partagée, notamment pour déterminer si un module de kernel créé dynamiquement est approprié ; le travail est terminé lorsque la limite de l’API et le chemin d’adoption sont convenus.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

With the new Python kernels which are now arising, it may be interesting to define a scoped API that a Python kernel must make available for the Python runtime.

For example, xeus-python monkey-patches IPython.display, IPython.clear_output, etc... I just opened https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets/issues/2665 in ipywidgets to list the IPython and ipykernel APIs that we are using and may be included in this limited API.

Instead of monkey-patching and using the IPython module, a way to go may be for the kernel to dynamically create a "kernel" python module that has all these functions...

This somewhat goes along the lines of @Carreau's remark on points of convergence between ipykernel and xeus-python:

If users needs to switch between ipykernel and Xeus-python depending on wether they want to use a given magic or the debugger the experience will be sub-par. If we have to choose, a clear distinction of features would be better than two almost similar projects.

Langage dominant
Python
Étoiles
734
Forks
411
Merge moyen
1 j 2 h
PR mergées (30 j)
9

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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