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Strange occasional `RuntimeError: Event loop is closed` out of nowhere

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Les mainteneurs répondent en général sous 2 jours

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
backend, devtools

Piste de recherche

Commencez par ipykernel/iostream.py, en particulier _watch_pipe_fd, write, _schedule_flush et le chemin de scheduling du pub-thread indiqué dans la traceback. Comparez ce cycle de vie avec Kernel.do_execute et la gestion de stdout et stderr par l’interpréteur externe, puis examinez à quel moment la boucle asyncio est fermée. Le travail est terminé lorsqu’une race condition reproductible lors de l’arrêt est identifiée ou que le code utilisateur responsable est confirmé, et qu’un test de régression est ajouté si le problème se situe dans ipykernel.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

I'm implementing a kernel by inheriting from ipykernel.kernelbase.Kernel, as described at Making simple Python wrapper kernels.

That generally works well, but I have a strange problem: Occasionally I get an exception RuntimeError: Event loop is closed:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/ca/Store/micromamba/envs/std/lib/python3.10/site-packages/ipykernel/iostream.py", line 390, in _watch_pipe_fd
    self.write(bts.decode(errors='replace'))
  File "/home/ca/Store/micromamba/envs/std/lib/python3.10/site-packages/ipykernel/iostream.py", line 664, in write
    self._schedule_flush()
  File "/home/ca/Store/micromamba/envs/std/lib/python3.10/site-packages/ipykernel/iostream.py", line 561, in _schedule_flush
    self.pub_thread.schedule(_schedule_in_thread)
  File "/home/ca/Store/micromamba/envs/std/lib/python3.10/site-packages/ipykernel/iostream.py", line 269, in schedule
    f()
  File "/home/ca/Store/micromamba/envs/std/lib/python3.10/site-packages/ipykernel/iostream.py", line 559, in _schedule_in_thread
    self._io_loop.call_later(self.flush_interval, self._flush)
  File "/home/ca/Store/micromamba/envs/std/lib/python3.10/site-packages/tornado/ioloop.py", line 597, in call_later
    return self.call_at(self.time() + delay, callback, *args, **kwargs)
  File "/home/ca/Store/micromamba/envs/std/lib/python3.10/site-packages/tornado/platform/asyncio.py", line 206, in call_at
    return self.asyncio_loop.call_later(
  File "/home/ca/Store/micromamba/envs/std/lib/python3.10/asyncio/base_events.py", line 721, in call_later
    timer = self.call_at(self.time() + delay, callback, *args,
  File "/home/ca/Store/micromamba/envs/std/lib/python3.10/asyncio/base_events.py", line 732, in call_at
    self._check_closed()
  File "/home/ca/Store/micromamba/envs/std/lib/python3.10/asyncio/base_events.py", line 515, in _check_closed
    raise RuntimeError('Event loop is closed')
RuntimeError: Event loop is closed

The traceback does not go back to my code, so I'm not certain whether I did something wrong, or there is a bug in ipykernel.kernelbase? I am unable to reproduce the error, in the exact same situation it sometimes happens and sometimes doesn't.

I found two other issues which mention this exception, but they are about UI events (#825) or parallelization (#534), both of which I do not use. I inherited from ipykernel.kernelbase.Kernel and implemented do_execute, which sends code to an external interpreter and sends its stdout and stderr via self.send_response.

Langage dominant
Python
Étoiles
734
Forks
411
Merge moyen
1 j 11 h
PR mergées (30 j)
12

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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