Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Customizable hook for pinfo (?) akin to _ipython_display_

Ouverte
#1,005 1 commentaire 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
jupyter, python
Domaine
tooling

Piste de recherche

Commencez par lire le mécanisme pinfo et le comportement existant de ipython_display. Clarifiez comment un hook de personnalisation devrait fonctionner à la fois pour les classes et les instances, en vous appuyant sur l’issue JupyterLab associée pour le contexte. Le travail est considéré comme terminé lorsque l’appel de ? sur des objets pris en charge peut utiliser leur sortie d’information personnalisée.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

[Related to https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/issues/13217]

This is mostly applicable to working in a notebook or lab environment, but I would like to be able to customize what happens when I call ? on the classes and objects in the libraries I write. This kind of hook already exists for displaying objects through _ipython_display_ and now I would just like it to also work for calling like ?MyNiceClass

In principle, this should be easy as ? just calls into the pinfo magic which could check for the existence of some hook like _ipython_pinfo_ or something similar, although two variants might be required, one for instances and one for classes

Langage dominant
Python
Étoiles
734
Forks
411
Merge moyen
1 j 6 h
PR mergées (30 j)
10

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de ipython/ipykernel

Toutes les issues de ipython/ipykernel

Issues similaires

Plus d'issues Python

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.