Make LeanVec and LVQ compression default on intel machines when using the SVS C++ library
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- cpp
- Domaine
- build-system, performance, search
Piste de recherche
Commencez par les instructions de compilation C++ et la section « Search using vector compression » liées dans l’issue ; suivez l’endroit où la compression par défaut et la bibliothèque partagée sont sélectionnées ou empaquetées. C’est terminé lorsque les builds Intel utilisent le chemin de compression par défaut demandé sans personnalisation et que la bibliothèque partagée stable est accessible comme décrit.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
By following the instructions to build here: https://intel.github.io/ScalableVectorSearch/start_cpp.html#building
I'm able to successfully build the library. However, the default compression does not use Leanvec or LVQ. This will lead to a poor user experience for first time C++ library users.
Ideally, if a customer (such as Faiss or Opensearch) tries to build/install SVS on an Intel machine (happy path), they should be able to leverage the best performance without any customization.
- Request to make LeanVec/LVQ the default compression option, and make default performance on Intel as most optimal.
- Make the shared library described in [0] easily accessible. Today its bundled under .gz files in a release. Please consider including the latest stable .so as part of the open-source repo, so it can be used to accomplish 1.
- Langage dominant
- C++
- Étoiles
- 241
- Forks
- 48
- Merge moyen
- 4 j 21 h
- PR mergées (30 j)
- 11
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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