Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Support stream-level rebalancing for long-running RPCs (MaxStreamAge)

Ouverte
#12,575 6 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
Calme
Stack technique
grpc, java

Piste de recherche

Commencez par la proposition A9 de gestion des connexions côté serveur et les références de grpc-go à keepalive.go et internal/transport/http2_server.go. Examinez ensuite le cycle de vie des streams et les points d’entrée de la gestion des erreurs de grpc-java, qui ne sont pas nommés dans l’issue. Le travail est terminé lorsqu’un design gRFC accepté couvre le jitter, le statut de terminaison, le comportement des retries et la parité des fonctionnalités pour grpc-java et grpc-go.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

enhancement
Is your feature request related to a problem?

At our scale (1000+ client streams across 150 servers), long-running streaming RPCs (VStream CDC, Pub/Sub, Bigtable watch) create a load balancing problem with ORCA metrics. Using MaxConnectionAge causes connection churn for idle streams that only receive ORCA metrics. We need per-stream lifecycle management for efficient L7 load balancing.

The problem is that each server or client gRPC stream must implement its own stream termination logic in order to effectively use ORCA metrics and L7 load balancing. See best practices mentioned in https://github.com/grpc/grpc-java/issues/12525#issuecomment-3564341605.

Describe the solution you'd like

Similar to server-side connection management (gRPC A9) with MaxConnectionAge & MaxConnectionGrace for L4 load balancers, we propose adding a MaxStreamAge. Note we intentionally do not add grace since MaxConnectionGrace can be used to terminate with a graceful and forceful signal, while vstream is terminated the same either way (with error).

  • terminate a stream after the given age (with jitter to avoid thundering herd)
  • work at L7 (stream level) instead of L4 (connection level)
  • allow orca metrics to continue flowing on the connection
  • send an error code that clients could handle and immediately retry on the connection (possibly connecting to another server based on gRPC metrics)

This would prevent every application from re-implementing the same interval/jitter/status logic for long-running streams.

Describe alternatives you've considered
  • MaxConnectionAge: Inefficient with L7 LB; closes connection even for idle ORCA streams
  • Client-side timers: Every client must implement jitter/retry logic differently
  • Server-side timers: Requires custom code per service (repeated development effort); no standard status codes
  • MaxConnectionIdle: Only triggers when ALL streams are idle, not per-stream
Additional context

Our production environment uses:

  • Server: grpc-go (Vitess vttablet)
  • Client: grpc-java (application clients)

We need feature parity in both implementations for this to work. We're willing to implement both and contribute the code if the design is accepted. If we gain support on this issue, we can work on a gRFC as this would likely benefit from formal design review.

Langage dominant
Java
Étoiles
12.1k
Forks
4k
Merge moyen
2 j 3 h
PR mergées (30 j)
30

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de grpc/grpc-java

Toutes les issues de grpc/grpc-java

Issues similaires

Plus d'issues Java

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.